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La convergencia que nadie decidió
La convergencia entre la tecnología de información y la tecnología de operación está creando nuevos riesgos para las empresas industriales. Este artículo analiza sus implicancias para el gobierno corporativo y las decisiones que el directorio debe anticipar frente a posibles interrupciones de la operación.
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Cuando el modelo funciona y el beneficio no aparece
Un proyecto de inteligencia artificial puede funcionar técnicamente sin generar valor para el negocio. Este artículo explica por qué estos casos pasan desapercibidos y qué puede hacer un directorio para detectarlos y detenerlos a tiempo.
Gobierno de inteligencia artificial corporativa en la era de la IA agentica
La inteligencia artificial exige nuevas formas de gobierno que integren estrategia, ética, riesgos y tecnología. Este artículo analiza distintos enfoques para construir un sistema de gobierno de IA seguro y adaptable.
Invertir en inteligencia artificial sin criterio de retorno
La inteligencia artificial ya forma parte de las decisiones de inversión, pero pocos directorios han definido cómo medir su retorno. Este artículo analiza por qué no todas las iniciativas de IA deben evaluarse bajo el mismo criterio y cómo asignar capital según su naturaleza y nivel de incertidumbre.
Cuatro frentes por gobernar, un solo criterio
Tecnología, seguridad, datos e inteligencia artificial comparten hoy la agenda de muchos directorios, pero no enfrentan los mismos riesgos ni requieren los mismos criterios de decisión. Este artículo analiza por qué gobernarlos bajo una misma lógica puede llevar a decidir demasiado rápido lo que requiere deliberación y demasiado lento lo que exige actuar.
Ecosistema de IA, cinco capas, una pregunta: ¿Qué puede hacer hoy el negocio con inteligencia artificial?
La inteligencia artificial ya no depende solo de elegir el mejor modelo, sino de contar con datos confiables, una arquitectura sólida y un gobierno adecuado. Este artículo analiza las cinco capas que conforman un ecosistema de IA y las decisiones estratégicas que permitirán a las organizaciones generar valor real y sostenible.
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Data Centers, IA y la trampa del margen de reserva
Aunque el Perú mantiene una aparente sobreoferta eléctrica, esta no garantiza el suministro que demandarán los centros de datos y la inteligencia artificial en los próximos años. Este artículo explica por qué la potencia firme, la ubicación de la infraestructura y la planificación energética serán factores estratégicos para los directorios que buscan asegurar la continuidad y competitividad de sus operaciones digitales.
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El calor que su tablero no mide: cadena de frío y Supply Chain en el Perú ante El Niño 2026-2027
Ante el posible Fenómeno El Niño 2026-2027, las empresas enfrentan un desafío que va más allá del clima: anticipar cómo el calor, la energía y la logística pueden afectar la continuidad de sus operaciones y la resiliencia de su cadena de suministro.
El modelo de IA dejó de ser la ventaja: soberanía y gobierno de la inteligencia distribuida
La inteligencia artificial dejó de diferenciarse por el modelo y pasó a depender de cómo las organizaciones gestionan sus datos, su soberanía tecnológica y el gobierno de sus decisiones. Este artículo explica por qué el verdadero valor ya no está en la IA que se utiliza, sino en la estrategia que se construye alrededor de ella para asegurar autonomía y ventaja competitiva.
Ver detrás de la esquina: la rotura que su directorio no verá venir
La resiliencia de la cadena de suministro ya no depende solo de reaccionar ante una crisis, sino de anticipar cómo una disrupción puede propagarse. Este artículo analiza por qué los directorios necesitan mayor visibilidad sobre sus redes, identificar puntos críticos de falla y transformar la gestión del riesgo en una capacidad estratégica.
Centros de datos: la decisión de directorio detrás de su infraestructura digital crítica
La infraestructura digital dejó de ser un asunto técnico para convertirse en una decisión estratégica de directorio. Este artículo analiza cómo la IA, la energía y la soberanía de datos están redefiniendo la elección entre centros propios, nube, coubicación o modelos híbridos, y qué criterios deben considerar las organizaciones para tomar mejores decisiones.
El “Súper Niño” y su cadena de suministro: gestión de riesgo cuando el shock viene del mar
El próximo shock podría no venir de la geopolítica, sino del océano frente a nuestras costas. Este artículo analiza cómo El Niño pone a prueba la continuidad operativa, los inventarios y la capacidad de adaptación de las empresas peruanas.